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Google

Gemini Embedding 001

Gemini Embedding generates high-dimensional vector representations for semantic search, classification, and RAG systems. 计价类型: embedding

快速参数

上下文

2K

最大输出

—

出品方

Google

规格数

2

模态

输入 text输出 embedding

规格与刊例价（每百万 tokens）

高质量
输入 $0.15输出 $0
高性价比
输入 $0.075输出 $0

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API 接入

Model IDgoogle/gemini-embedding-001

cURL

curl https://intertoken.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENPORTAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-embedding-001",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Python (openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://intertoken.ai/v1",
    api_key="$TOKENPORTAL_API_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-embedding-001",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

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Gemini Embedding 001 · TokenPortal